5 лет назад сформировалось новое направление исследований о применении алгоритмов машинного обучения для прогнозирования суицидов.

5 лет назад сформировалось новое направление исследований о применении алгоритмов машинного обучения для прогнозирования суицидов.

В медицине для этих целей используют анкеты и оценочные шкалы. Их эффективность не высока: 75% тех, кто совершил суицид относят к группе низкого риска. При этом в ряде западных стран суицид - основная причина смертности в среднем возрасте.

Недавно датасаентисты и психиатры из Австралии выпустили статью с анализом машинного обучения при прогнозировании суицида.

Выборка: в текущей работе проанализированы 54 алгоритма машинного обучения.

Показано: модели машинного обучения превзошли традиционные методы прогнозирования - правильно предсказали 66% людей, которые совершат попытку самоубийства и 87%, которые не совершат.

Моё мнение: хотя у меня было много постов о невозможности замены психологов роботами, в ряде случаев, например, при прогнозировании вероятности суицида, лучше использовать алгоритмы, а не людей.

Ссылка на исследование.