Which people are we more willing to help? Что вероятнее приводит к расставанию - измена или насилие со стороны партнёра? Нестабильный график повышает риск развода? Женщины лучше справляются с мультизадачностью? При падении с электросамоката, велосипеда или мотоцикла - где вероятнее схлопотать черепно-мозговую травму? Восемнадцатые 10 постов с тегом "разное". Does high emotional intelligence mean less envy? А влияет ли социальный класс на поведение сотрудников? Для кандидатского исследования по психологии, проводимого в Московском институте психоанализа (МИП), ищут испытуемых. Кем надо работать чтобы снизить вероятность смерти от Альцгеймера? Что если бренд или товар демонстрирует Тёмные черты? Рост симптомов СДВГ - виновата среда или гены? Which people are we more willing to help? Что вероятнее приводит к расставанию - измена или насилие со стороны партнёра? Нестабильный график повышает риск развода? Женщины лучше справляются с мультизадачностью? При падении с электросамоката, велосипеда или мотоцикла - где вероятнее схлопотать черепно-мозговую травму? Восемнадцатые 10 постов с тегом "разное". Does high emotional intelligence mean less envy? А влияет ли социальный класс на поведение сотрудников? Для кандидатского исследования по психологии, проводимого в Московском институте психоанализа (МИП), ищут испытуемых. Кем надо работать чтобы снизить вероятность смерти от Альцгеймера? Что если бренд или товар демонстрирует Тёмные черты? Рост симптомов СДВГ - виновата среда или гены?

пост

/p/moral-i-ekonomicheskoe-neravenstvo
Станислав Скорик @stskorik /

Мораль и экономическое неравенство.

Мораль и экономическое неравенство.

Выборка: 6 миллиардов твитов с 2012 по 2020 год и 6665 испытуемых.

Авторы считали количество моральных слов (например, справедливость, авторитет, помощь и т.д.) в твитах. Также провели исследование с испытуемыми из 35 стран, в котором просили оценить социальные ситуации по моральным основаниям. Далее выясняли из какого города написан твит и где живёт испытуемый. Затем смотрели по этим городам коэффициент Джини - общепринятый показатель экономического неравенства.

Показано: чем выше в городе показатель экономического неравенства, тем больше в твитах из этого города моральных слов - как позитивных, так и негативных. В случае с испытуемыми - если они из региона с высоким экономическим неравенством в т.ч. воспринимаемым, то тем более склонны к суровым моральным суждениям. Вероятно, растущее экономическое неравенство делает нас более осуждающими.

Лайк если порицаешь тех, кто не ставит лайки!

Ссылка на исследование.

↳ 0

комментарии · 0

свежее

комментируют только авторизованные через telegram

минимальная защита от спам-ботов. анонимность сохраняется.