#разное

При хронической боли снижается физическая активность, но есть люди, которые в такой ситуации всё-таки поддерживают достаточный уровень актив…

Выборка: 172 испытуемых с хронической болью.

Участники проходили оценку субъективной интенсивности боли за последние дни, оценку страха движения, оценку психологической устойчивости к боли (например, "столкнувшись с болью, я избегаю негативных мыслей"), оценку физической активности и др.

Показано: люди с высокой психологической устойчивостью к боли, то есть способные поддерживать позитивный настрой, несмотря на боль, в целом более физически активны вне зависимости от интенсивности боли. Страх движения и болевая чувствительность оказывают слабое влияние на уровень активности. Повышение устойчивости к боли может улучшить контроль над болью, а также общее состояние здоровья. Важно как человек справляется с болью, а не только попытки снизить её интенсивность.

Лайк это активность - снижает боль и страдания.

Ссылка на исследование.

Are there differences in how people perceive music written by humans versus music generated by AI?

Sample: 88 participants.

Three groups of participants watched the same videos, which differed only in their musical accompaniment. The first group listened to music composed by a human, the second to AI-generated music based on a simple description, and the third to AI-generated music based on a more detailed description.

Shown: when listening to any AI-generated music, participants’ pupils dilated more, possibly indicating higher arousal. When listening to AI music generated from a detailed description, participants blinked more frequently compared to music generated from a simple description, which may be linked to increased cognitive load. All AI-generated music was perceived as subjectively more arousing. Human-composed music was rated as generally more recognizable.

Like if you want to hear the AI ​​soundtrack of the Liminach channel.

Link to an article.

IQ в подростковом возрасте и алкоголизм во взрослом связаны.

Выборка: 573 855 шведских мужчин.

В период с 1969 по 1984 год у испытуемых в 18 лет оценивали уровень IQ во время военной службы. Далее следили за медицинскими картами.

Показано: у мужчин с более низким IQ в 18 лет вероятность диагностирования расстройства, связанного с употреблением алкоголя, в более позднем возрасте была значительно выше. У людей с низким уровнем IQ риск на 64% выше, чем у людей со средним уровнем. У людей с высоким уровнем IQ риск на 40% ниже. В семьях с двумя или более братьями, у брата с более низким IQ больший риск развития алкогольного расстройства, даже если они росли в одной домашней обстановке. Причинно-следственная связь проверена менделевской рандомизацией в т.ч. на выборках других стран. Авторы предлагают активизировать профилактику детей "группы риска". Проблема - по основной выборке нет данных по женщинам.

Лайк если, поставив лайк, всегда выпиваешь рюмку.

Ссылка на исследование.

Традиционно считается, что у монозиготных близнецов, которых воспитывали отдельно, IQ достаточно схож, что говорит в пользу гипотезы врождён…

Выборка: 87 пар монозиготных близнецов.

Авторы искали в научной литературе все описания монозиготных близнецов, которые росли и воспитывались раздельно и у них оценивали IQ и собирали биографические данные об образовании (тип школы, количество лет образования, система обучения).

Показано: если усреднять все значения IQ раздельно воспитанных близнецов, то действительно различия по IQ невелики. Однако по мере роста различий в образовании растут различия по IQ вплоть до различий как у двух случайно выбранных неродственных людей при значительном различии в образовании. Проблема в том, что из 87 пар только у 10 были значительные различия в образовании - таких случаев очень мало. Авторы указывают на ряд проблем в ранних исследованиях.

Лайк если теперь будешь винить только школу в своём низком IQ!

Ссылка на исследование.

Люди с СДВГ воспринимают визуальные иллюзии иначе?

Выборка: 112 детей и подростков с СДВГ от шести до семнадцати лет, а также 112 условно здоровых детей и подростков.

Участникам предъявляли популярные визуальные иллюзии. Все испытуемые с СДВГ три месяца до исследования не получали лекарственное лечение.

Показано: по времени реакции и длительности просмотра изображений различий между группами не выявлено. Однако по ряду иллюзий выявлены различия. Например, испытуемые с СДВГ более подвержены иллюзии Мюллера-Лайера - одинаковые линии кажутся разными из-за стреловидных концов. Но при этом дети с СДВГ (но не подростки) менее подвержены иллюзии Эббингауза - центральный круг кажется больше или меньше в зависимости от окружающих кругов. По остальным предъявляемым иллюзиям различий между группами не нашли. Короче, при СДВГ есть особенности обработки визуальной информации, не связанные напрямую с вниманием.

Тысяча лайков посту - это не иллюзия.

Ссылка на исследование.

Адекватно ли чат-боты обсуждают суицидальные темы?

Выборка: 9 000 ответов трёх чат-ботов - ChatGPT, Claude и Gemini.

Авторами сформулированы гипотетические вопросы, связанные с самоубийством. Вопросы отранжированы 13 психиатрами и психологами по шкале риска - если вопрос оценивался как низкий по риску, то на него можно давать прямой ответ, а если высокий - то лучше не давать прямой ответ т.к. полученная информация может способствовать самоповреждению. Каждый вопрос задавали 100 раз каждому чат-боту.

Показано: чат-боты не дают прямой ответ на высокорискованные вопросы (например, о конкретных действиях). На низкорискованные вопросы чат-боты преимущественно отвечают прямым ответом. В случае среднего риска чат-боты ведут себя по-разному т.е. консенсуса нет. Есть и другие проблемы, например ChatGPT упорно ссылался на устаревший телефон горячей линии.

Лайк если постоянно спрашиваешь у чат-бота как избавиться от тушки протухшей курицы весом 80 кг.

Ссылка на исследование.

Do you struggle to hear your conversation partner in a noisy restaurant?

Sample: 12 individuals with autism, 10 individuals with fetal alcohol syndrome (developmental issues in children due to alcohol use before and during pregnancy), 27 neurotypical individuals in the control group.

All participants underwent IQ testing (some neurodivergent individuals scored higher than some in the control group) and audiological screening - everyone had clinically normal hearing. Next, they completed a task: recognizing a single voice speaking about the color characteristics of objects, while two other voices spoke in the background.

Shown: all groups showed a significant link between successfully perceiving the target voice and intellectual ability. So, if someone struggles to understand speech in a restaurant or other noisy setting, it’s not always about hearing loss.

You can still hit like even with a low IQ.

Link to an article.

Личностные черты связали с генеративным ИИ.

Выборка: 1 016 студентов из Турции - инженеры, педагоги, врачи, социалка.

Все участники имели опыт использования генеративного ИИ - это ИИ, направленный на создание контента, типа картинок, текстов и т.д. Испытуемые проходили оценку по Большой пятёрке, а также указывали как часто используют генеративный ИИ и отношение к нему.

Показано: из личностных черт со склонностью использовать генеративный ИИ наиболее связана, естественно, открытость новому опыту. В меньшей степени - добросовестность и экстраверсия. Нейротизм отрицательно связан с использованием ИИ (скорее всего т.к. более тревожные и склонные к негативным эмоциям чаще воспринимают ИИ как что-то плохое и пугающее). По фактору доброжелательности в текущей работе связь не выявлена. Связи отличаются в зависимости от пола.

Лайк если уверен, что это не экстраверты чаще выбирают ИИ, а сам ИИ предпочитает экстравертов.

Ссылка на исследование.

Can AI be trusted to moderate hate speech?

Sample: 1,3 million generated statements.

Researchers created 1,3 million synthetic hate speech examples using a template: a quantifier ("all" or "some"), a target group (e.g., сhristians, immigrants, women), and a derogatory statement. This produced sentences like "All white nationalists are criminals". Seven AI moderation systems then analyzed these statements.

Shown: the same hateful statement could be flagged as hate speech by one AI system and deemed acceptable by another. Disagreements were especially stark for statements targeting groups based on education, social status, or interests (e.g., "woke people," "christians"). AI moderation lacks a unified standard, leading to decisions that often seem arbitrary, unpredictable, and unfair. The definition of "hate speech" is notoriously vague, so models can't rely on a consistent rulebook during training.

Like if you want to become a scientist and generate hate speech!

Link to an article.

Волков тоже исследуют.

Выборка: 11 собак и 11 волков.

Все животные выращивались в специализированном центре и имели опыт общения с людьми с рождения. Животные взаимодействовали с малознакомыми людьми (например, студенты-кинологи), а их мимика и поведения записывались с нагрудной камеры человека и иных камер. Мимика и поведение людей также записывались.

Показано: собаки проводили больше времени с людьми, чаще виляли хвостом, чаще поддерживали зрительный контакт, чем волки. Собаки и волки демонстрировали более позитивное отношение к людям, которых знали лучше. Люди вне зависимости от опыта (в т.ч. опытные кинологи, работающие с волками) демонстрировали более интенсивные, частые и позитивно окрашенные действия к собакам, но не волкам. По всей видимости, у людей есть предубеждения относительно волков. Возможно, более тёплое поведение собак связано не с одомашниванием, а с предвзятым поведением людей.

Волк в цирке не выступает, но лайк ставит.

Ссылка на исследование.